基于模糊集的图像增强在车牌预处理中的应用

摘要：

车牌图像预处理是车牌识别系统中的一个关键步骤，图像增强技术被广泛应用于图像预处理中。本文将一种改进的模糊增强技术和传统的模糊增强技术作了简单对比，并将其应用到车牌图像预处理中。主要步骤包括：图像模糊特征提取、隶属函数值的修正和模糊域反变换。实验结果表明，这种改进的模糊增强技术具有计算量小，灵活性和适应性强等特点，更适用于车牌图像的预处理。

关键词： 模糊集 图像增强 车牌识别系统 特征提取

作者: 朱芳 王晓东

作者单位: 福州大学数学与计算机科学学院,福建福州 350108

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第20届计算机技术与应用(CACIS)学术会议

会议地点: 南宁

会议语种:中文

页码: 497-501

在线出版日期: 2009-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）