免疫组化显微图像自动分割方法的研究
免疫组化显微图像中阳性细胞区域的自动分割和提取有着非常重要的临床意义。本文针对免疫组化显微图像的特点，提出了一种适合其自动分割的方法。首先在原始RGB图像基础上调整饱和度和明亮度，使阳性细胞区域得到了加强，呈现红色，增强了与其他区域的对比度；在此基础上，根据CIE-XYZ颜色模型及其色度图，在RGB彩模型中进行图像色调分割的方法筛选出阳性细胞；最后基于彩色图像进行数学形态学运算来消除一些孤立点和空洞现象。该方法能准确分割出图像中的阳性细胞，辅助医生诊断，而且无需进行彩色空间的转换，算法复杂度低，分割效率快。
免疫组化显微图像 彩色图像 色调分割 数学形态学 自动分割
董吉文 李静
济南大学信息科学与工程学院,山东济南 250022
国内会议
南宁
中文
506-510
2009-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）