人工神经网络在黄河口水沙通量研究的应用

摘要：

介绍了神经网络的研究现状、基本理论和应用领域，分析了汛期和非汛期黄河口水沙通量问题中影响径流量和输沙量的主要因素，并利用MATLAB环境下的神经网络工具箱开发相应的程序，建立BP网络模型，对利津断面汛期和非汛期径流量和输沙量进行预测，分析了BP网络模型的预测结果。分析表明：BP网络模型拟合精度较高，预测效果较好，在河口水沙通量预报方面具有良好的适用性。

关键词： 人工神经网络 黄河口 水沙通量 BP网络模型

作者: 严军 叶春生 曹辉 李虎成

作者单位: 华北水利水电学院，河南郑州 450011 郑州大学，河南郑州 450001 河南省交通厅航务局，河南郑州 450052 广东省水利水电科学研究院 广东广州 510610

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届全国水动力学学术会议暨第二十二届全国水动力学研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 875-881

在线出版日期: 2009-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）