基于HMM和神经网络的眉毛识别方法

摘要：

分析了眉毛作为一种独立生物特征进行身份鉴别的可能性，提出了一种基于HMM(隐马尔可夫模型)和神经网络的眉毛识别方法。并对它的识别率与采用的眉毛图像预处理方法的关系进行了初步的实验研究。实验结果表明，该方法在一个104人的眉毛图像数据库上最高识别率可以达到87.50％ 。

关键词： 眉毛识別 隐马尔可夫模型 神经网络 半阈值分割 图像预处理

作者: 黄琰 李玉鑑 曹俊彬

作者单位: 北京工业大学计算机学院 北京 100124

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009国际信息技与应用论坛

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 36-38

在线出版日期: 2009-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）