一种新的频繁项集挖掘算法

摘要：

通过分析Eclat算法，针对Eclat算法在产生Tidset时规模庞大、消耗系统大量内存的缺陷，提出了一种新的Eclat的改进算法--DEclat。该算法将基于划分的思想应用于Eclat中，减少了交操作时Tidset的规模；根据频繁项集的定义及Apriori性质，提出了基于划分的先验约束，减少了产生的局部频繁项集数。

关键词： 数据挖掘 关联规则 概念格 概率先验 频繁项集

作者: 熊忠阳 耿晓斐 张玉芳

作者单位: 重庆大学计算机学院 重庆 400030

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009国际信息技与应用论坛

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 42-44

在线出版日期: 2009-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）