基于优化的BP神经网络在表情识别中的研究

摘要：

表情识别对建立友好的人机交互界面有着重要意义，人脸表情分析与识别是当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。将遗传算法和BP神经网络算法相结合应用在表情识别阶段，用优化的神经网络提高识别率。综合两者的优势，能够解决困扰BP网络的局部最小和收敛速度慢等问题，并通过随机变换训练样本和测试样本，验证此方法的可行性。

关键词： 人脸表情识别 BP神经网络 遗传算法 人机交互界面 随机变换

作者: 赵翠杰

作者单位: 天津财经大学珠江学院 天津 301811

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009国际信息技与应用论坛

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 98-100

在线出版日期: 2009-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）