信息增益率和卡方检验算法(IGRAC)在制造业中的应用

摘要：

现实世界中大型的数据库或数据仓库数据量非常庞大，必须利用数据挖掘中的属性选择技术对数据进行预处理。提出了一种新的属性选择算法，基于信息增益率和卡方检验的属性选择算法(IGRAC)，改进的属性选择算法能够显著降低建立决策树等模型的时间，也提高了模型的准确率。该算法成功应用到德阳东汽工模具有限公司中的DSS系统中，满足了企业的要求。

关键词： 属性选择 数据挖掘 信息增益率 卡方检验 数据仓库 决策树

作者: 郭雪星 徐虹 李楠

作者单位: 成都信息工程学院 成都 610225

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009国际信息技与应用论坛

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 109-111

在线出版日期: 2009-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）