时间序列分析在制造业挖掘中的应用

摘要：

大多数的经济时间序列存在着惯性，或者说具有迟缓型。通过这种惯性分析，可以由时间序列的当前值对其未来值进行估计。以德阳东汽工模具有限公司月产值的历史数据为依据，将这些数据平稳化，建立自回归移动平均模型(ARMA)，从中找出该企业发展的内在规律，为企业领导做出决策提供依据。

关键词： 非平稳时间序列 制造业 数据挖掘 自回归移动平均模型

作者: 曹亮 舒红平 龚双龙

作者单位: 成都信息工程学院计算机系 成都 610225 德阳东汽工模具有限公司 德阳 618201

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009国际信息技与应用论坛

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 208-210

在线出版日期: 2009-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）