基于层析成像模型的聚束式SAR图像复原
针对聚束式SAR成像特点，提出一种新的基于层析成像模型的聚束式SAR图像复原方法。给定SAR图像的一个初始猜测值作为探测图像内部特征的外部激励条件，并建立基于层析SAR成像正演模型来获得成像理论值。 为了克服图像复原的病态问题和更好地保留SAR图像中的目标纹理信息，采用了自适应正则化参数，使其与复原的送代运算同步进行并自动修正到最优值。同时，根据正演模型与自适应修正矩阵来确定SAR图像复原的反演模型，解方程得到SAR复原图像的修正量，并通过设定门槛值作为迭代终止条件，以获得最终的图像复原结果。实验结果表明，该方法对存在模糊和噪声的SAR图像有较好的复原效果。
层析成像 图像复原 正演模型 正则化参数
张郭 彭真明
电子科技大学光电信息学院 成都 610054
国内会议
成都
中文
363-366
2009-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）