一种基于遗传算法的隐式广义预测控制

摘要：

隐式广义预测自校正控制根据输入输出数据直接辨识求取最优控制律，具有较强的鲁棒性。通常用试凑的方法设计控制器参数，往往难以达到最佳效果。提出了一种基于遗传算法的隐式广义预测控制方法，利用遗传算法对预测时域、控制时域、控制加权系数、柔化系数等控制参数进行寻优，解决了这些参数的取值难以确定的问题。在热工系统中的仿真结果表明了该方法的有效性。

关键词： 隐式广义预测 自校正控制 遗传算法 参数优化 加权系数

作者: 杨怀申 王东风 高琳

作者单位: 华北电力大学控制科学与工程学院 保定 071003

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009国际信息技与应用论坛

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 433-436

在线出版日期: 2009-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）