一个改进的实现Web页面推荐的方法
互联网是一个巨大的信息中心，它涉及新闻信息、金融管理、政府、电子商务和许多其它信息服务。每一个用户都有各自的访问目的和感兴趣的信息，如何为用户推荐更符合用户需求、更准确的Web页面是我们所关心的。对传统的协作过滤法(collaborative Filtering)进行Web页面的推荐的方法进行了分析，找出了不足并提出改进的方法，基于用户访问时间规律为用户提供优良的Web页面推荐服务。
数据挖掘 Web页面 页面推荐 协作过滤法
王梦嘉 李新军
江南计算技术研究所 无锡 214083
国内会议
成都
中文
464-466
2009-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）