基于模糊聚类和人工神经网络的往复压缩机气阀剩余寿命预测研究

摘要：

模糊聚类方法可以用于压缩机状态评级，人工神经网络方法可以预测压缩机未来运行参数，将二者结合起来，提出了一种预测往复式压缩机气阀剩余寿命的新方法，先采用模糊C均值聚类算法将气阀运行状态分级，再用BP神经网络方法预测出气阀未来的振动参数值，将预测值与聚类结果进行再聚类，明确其未来所处状态级别，据此判断出气阀剩余寿命，以现场实际情况为例，证明了此方法的可行性。

关键词： 往复压缩机气阀 模糊聚类 BP神经网络 寿命预测

作者: 呼滨 张来斌 段礼祥 柳楠

作者单位: 中国石油大学机电学院 北京 102249 塔里木油田开发事业部 库尔勒 841000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009国际信息技与应用论坛

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 664-666

在线出版日期: 2009-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）