数据挖掘方法综述

摘要：

首先从挖掘对象、挖掘方法和挖掘任务3个角度对数据挖掘进行划分。然后分析了常用数据挖掘方法的优缺点。这些方法包括决策树、遗传算法、人工神经网络、关联规则、粗集方法、模糊理论和聚类分析方法。最后提出了数据挖掘的发展趋势。

关键词： 数据挖掘 人工神经网络 关联规则 聚类分析

作者: 郭海涛 段礼祥 闫春颖

作者单位: 中国石油大学机电工程学院 北京 102249

会议类型: 国内会议

会议名称: 2009国际信息技与应用论坛

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 667-670

在线出版日期: 2009-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）