一种改进的遗传算子在函数优化中的应用

摘要：

本文提出一种应用于函数优化问题的差分方式交叉算子.该交叉算子利用差分方式替代浮点遗传算法中的交叉和变异算子,采用差分形式产生的子代能向适应值高的父代倾斜,使得算法可以以更大概率生成适应值高的子代个体.实验结果表明,相对于普通杂交算子,差分方式的杂交算子具有更快的收敛速度.

关键词： 遗传算子 收敛速度 函数优化 差分方式交叉算子

作者: 鲁丹 吴怀宇

作者单位: 武汉科技大学,信息科学与工程学院,湖北,武汉,430081

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国冶金自动化信息网2009年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 474-477

在线出版日期: 2009-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）