基于神经网络的轧制力预报系统开发

摘要：

为解决利用传统方法难以解决的轧钢过程控制,开发出基于BP神经网络的钢材轧制力预报系统软件.该预测程序是基于VC++6.0,Matlab和数据库混合编程技术基础上完成的,程序设计的核心是应用BP网络预报钢材的变形抗力,然后结合轧制力数学模型计算轧制力,最后提出了该系统在热轧生产中的在线应用方案.

关键词： 钢材 轧制力预报系统 BP神经网络 混合编程

作者: 韩庆 周石光

作者单位: 中国钢研科技集团公司,新冶电气股份有限公司,北京,100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国冶金自动化信息网2009年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 92-95

在线出版日期: 2009-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）