基于DRNN神经网络的脱苯塔的控制研究

摘要：

脱苯塔是一个多输入多输出的对象,它由多级塔板组成,内在机理复杂,对控制作用响应缓慢,参数问相互关联严重,一般常规控制很难达到理想的控制要求,本文针对工业系统模型未知情况,结合脱苯精馏塔,研究了这类不确定非线性系统的神经网络建模及预测控制问题。将此控制方法应用于脱苯塔脱苯过程的温度控制中。仿真结果表明,该方法对脱苯过程的温度的控制效果是比较好的.

关键词： 脱苯塔 非线性系统 DRNN神经网络 遗传算法

作者: 陈思成 杨友良 王森

作者单位: 河北理工大学,计算机与自动控制学院,河北,唐山,063009

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国冶金自动化信息网2009年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 209-211

在线出版日期: 2009-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）