基于改进遗传算法和内点法的无功优化混合算法研究
本研究建立了利用调节发电机端电压、可带载调压变压器分接头与静止电容器组的补偿容量来获得系统年综合费用最小的无功优化数学模型。将此无功优化问题分成连续优化和离散优化两个子问题,采用改进遗传算法和非线性内点法交替求解的混合算法。在迭代的不同阶段,分别对改进遗传算法和内点法进行收敛条件改进,使两者的优化结果互为基础、相互利用,保证了混合算法的整体寻优效率。118节点系统的无功优化计算表明,本算法可有效提高单一算法的收敛性能和运算速度。
电力网络 无功优化 补偿容量 遗传算法
刘沛津 曹进 李云阁
西安建筑科技大学机电工程学院,陕西西安 710055 西北电网有限公司,陕西西安 710048
国内会议
中国电机工程学会可靠性专委会、城市供电专委会2008年学术年会
重庆
中文
285-289
2008-11-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)