基于局部C—V水平集的腹部CT图像肝脏病灶提取
近年来螺旋CT多期动态扫描，在肝癌等肝脏病变的诊断中得到日趋广泛的应用。CT多期增强动态扫描图像能揭示病灶的增强特性，反映肝癌、血管瘤和病灶的血供变化情况，为提高肝癌等肝脏病变的检出率和定性准确率提供了有力的工具。随着计算机技术的不断进步，计算机辅助诊断(CAD)系统的广泛应用为医学研究和应用，特别在医学影像诊断方面提供了一种有效的补充手段，对肝脏病变的CAD技术也逐渐成为研究热点。本文根据腹部CT图像的特点，提出了一种局部C-V模型水平集算法，将其用于肝脏病灶的分割，较好地提取出了病灶。
肝脏病变 螺旋CT扫描 医学影像 病灶识别
罗朝辉 吴效明 欧陕兴 岑人经
华南理工大学生物医学工程系 湖南科技大学信息与电气工程学院 华南理工大学生物医学工程系 广州军区总医院放射科
国内会议
广州
中文
131-133
2008-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）