基于蚁群优化算法的精密伺服转台故障诊断方法

摘要：

提出了一种基于蚁群优化算法的精密伺服转台故障诊断方法。根据现场观测建立了转台系统故障特征模式库.利用蚁群优化算法求解故障特征模式的最优分类问题,并定义敏感度和明确度来评价蚁群搜索到的诊断规则的分类性能,以减少故障特征信息中的冗余信息,使诊断规则得到约简.对某精密伺服转台的若干类故障诊断结果表明,该方法具有收敛速度快、鲁棒性强、诊断精度高和结果可靠等优点。

关键词： 精密伺服转台 蚁群优化 故障诊断 数据挖掘 分类算法

作者: 甄子洋 王道波 王志胜

作者单位: 南京航空航天大学自动化学院,南京,210016

会议类型: 国内会议

会议名称: 第33期双清论坛——基于数据的控制、决策、调度与故障诊断

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 780-784

在线出版日期: 2008-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）