基于概率神经网络的电力系统短期负荷预测

摘要：

短期负荷预测是EMS的一个重要模块，也是电力市场技术支持系统的重要组成部分，研究负荷预测理论与算法并开发高效实用的负荷预测系统已成为十分重要的课题。概率神经网由输入层、输出层和若干隐含层组成，通过处理负荷的历史资料后，利用合适的数据作为输入量和训练数据构建神经网络，在MATLAB中编写了相关程序输出需要预测的未来24小时的负荷值，实现负荷预测，并分析结果。

关键词： 短期负荷预测 概率神经网络 电力系统

作者: 罗晞

作者单位: 湖南省电力公司超高压管理局,湖南省 长沙市 410004

会议类型: 国内会议

会议名称: 中南七省(区)电力系统专业委员会第二十三届联合学术年会

会议地点: 江西柘林

会议语种:中文

页码: 187-191

在线出版日期: 2008-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）