数据挖掘在出钢过程钢水温降预测中的应用

摘要：

对重钢炼钢厂出钢过程中钢水温度进行了研究,分析了影响出钢过程钢水温度变化的因素和各因素之间的关系。通过建立出钢过程影响钢水温降的因素值和钢水温降值的数据库,查询得到不同因素值影响下的钢水温降,从而可准确预测重钢出钢过程钢水温降。经过现场验证,温降预测误差在0～±1.5℃,误差未超过1℃的命中率达到了83.3％,误差未超过2℃的命中率达到了100％。

关键词： 数据挖掘 钢水温降 钢水温度 数据库

作者: 余亮 文光华 唐萍 胡兵 何维祥

作者单位: 重庆大学材料科学与工程学院,重庆,400045 重庆钢铁股份有限公司炼钢厂,重庆,400084

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年全国冶金反应工程学术交流会

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 296-299

在线出版日期: 2008-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）