一种基于相似度测量的新垃圾邮件发现机制

摘要：

分析新垃圾邮件发现的意义，设计用来发现新垃圾邮件的相似度测量算法--Spam-SMA，该算法使用N元字串(N-Gram)作为比较用特征，基于该算法，在规则判分的反垃圾邮件框架下，提出1种新垃圾邮件发现机制，并通过对SpamAssassin的扩展实现了该机制。在邮件服务器上进行了多次实验，结果证明，该机制可有效实现新垃圾邮件的发现。

关键词： 垃圾邮件发现 N元字串 相似度测量 规则判分系统 邮件服务器

作者: 张登科 易秀双 王兴伟

作者单位: 东北大学 网络中心 辽宁 沈阳 110004 东北大学 信息科学与工程学院,辽宁 沈阳 110004

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国教育和科研计算机网(CERNET)第十五届学术年会

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 147-150

在线出版日期: 2008-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）