多源日志存储和分析在网络事件关联中的实际应用
网络管理要对网络事件有全面认知。目前网络管理的常用手段主要依靠对所有网络设备和网断的系统信息检测和读取信息，而网络信息庞杂且时刻变化，对信息存储和解读提出了很高的要求和挑战。为了解决上述问题，基于Logolog算法提出了1种全新的网络运行日志存储和恢复算法，并且结合实际运行环境给出1个应用模型，扩展网络管理和维护的时间跨度和空间维度。同时，算法结合网络日志的特点加之最大熵方法的过滤器，并在网络认知关联上有实际的应用，对网络信息挖掘有理论联系实际的意义。
网络事件 Loglog算法 多源日志存储 最大熵 网络认知
孙毅 赵泽宇 闫华
复旦大学网络中心,上海 200433
国内会议
青岛
中文
151-153
2008-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）