基于改进的Farid高阶统计量模型隐写检测

摘要：

在分析经典Farid高阶统计量模型基础上,采用离散Haar小波对其线性预测模型相关性区域进行定位描述,并改进其偏向不一致缺陷,通过数学推导提出R-Farid线性预测模型;并提出了R-Farid高阶统计量模型.实验结果显示,其具有更好的隐写检测效果.

关键词： 隐写检测 离散Haar小波 Farid高阶统计量模型 线性预测

作者: 汤光明 张石树

作者单位: 信息工程大学电子技术学院,郑州市商城东路12号,450004

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届可信计算与信息安全学术会议

会议地点: 郑州

会议语种:中文

页码: 1007-1010

在线出版日期: 2008-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）