基于遗传算法的BP神经网络的跌落冲击模型

摘要：

结合遗传算法和BP神经网络的各自的优点,对BP网络初始权值进行优化.基于MATLAB,以发泡聚乙烯(EPE)为研究对象,利用跌落冲击实验数据,建立了缓冲系统的跌落冲击加速度响应与跌落高度、静应力值及材料厚度的关系网络模型.仿真结果表明,该网络模型对训练范围内的输入数据,能够成功预测输出,该方法能有效解决非线性缓冲包装的的加速度响应,为缓冲包装的设计提供了切实可行的方法。

关键词： 遗传算法 BP神经网络 跌落冲击 发泡聚乙烯 速度响应 静应力值

作者: 姜久红 王志伟

作者单位: 湖北工业大学土建学院 武汉 430064 暨南大学包装工程研究所 珠海 519070

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届湖北省力学工作者学术会议

会议地点: 武汉

会议语种:中文

页码: 34-37

在线出版日期: 2008-10-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）