一种基于短语统计翻译的汉维机器翻译系统

摘要：

本文描述了一种基于短语统计翻译的汉维机器翻译系统。首先使用汉维语料进行训练，得到语言模型和翻译模型；再利用训练好的模型对源语句进行解码，以得到最佳的翻译语句。解码的核心算法是柱搜索(beam search)算法。其中维文语料使用的是拉丁维文。

关键词： 短语统计翻译 语言模型 柱搜索算法 汉维机器翻译 解码算法

作者: 杨攀 李淼 张建

作者单位: 中国科学院合肥智能机械研究所,合肥 230031 中国科学技术大学信息科学技术学院,合肥 230027 中国科学院合肥智能机械研究所,合肥 230031

会议类型: 国内会议

会议名称: 第二届全国少数民族青年自然语言处理学术研讨会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 279-285

在线出版日期: 2008-10-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）