BP神经网络模型在荆江河段洲滩演变中的应用
人工神经网络理论是1980年代中后期迅速发展起来的一门前沿科学。BP神经网络模型是人工神经网络的重要模型之一。应用尤为广泛。洲滩演变是一个复杂的非线性动力学过程，本文借助神经网络处理非线性问题的优势，在分析影响洲滩演变因素的基础上，以河段水沙变化和上游过渡段深泓走向等条件为输入向量，洲滩面积、长度、宽度、洲顶高程和位置为输出向量，建立了基于BP神经网络的洲滩演变预测模型。经荆江河段三八滩、乌龟洲实测资料验证，模型能比较准确地模拟和预测洲滩演变过程。
洲滩演变 BP神经网络 预测模型 荆江河段 非线性动力学
段光磊 唐从胜 张小峰 彭严波
武汉大学 水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武 汉 430072 长江水利委员会荆江水文水资源勘测局,湖北荆州 434020 长江水利委员会 荆江水文水资源勘测局,湖北 荆州 434020 武汉大学 水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北 武汉 430072
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西安
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690-695
2008-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）