地铁车辆故障诊断专家系统研究

摘要：

针对地铁车辆故障成因关系,本文提出了一种新的故障链式分析方法,将地铁车辆故障以故障链式模型存储：以人工智能理论以及故障链分析法为基础,建立地铁车辆故障诊断专家系统.利用故障链描述专家知识,设计了知识库结构和专家系统总体结构.结果表明,该系统能够较好地应用到地铁车辆的故障诊断领域中。

关键词： 地铁车辆 故障诊断 故障链 专家系统 人工智能

作者: 张乳燕 贾利民 蔡国强

作者单位: 北京交通大学 轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京 100044

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年中国智能系统工程学术大会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 42-45

在线出版日期: 2008-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）