决策树学习算法的一种优化

摘要：

在决策树的生成过程中,算法的选择是需要考虑的一个关键性因素。本文介绍了ID3算法和C4.5算法的基本思想和各自的优缺点,并在此基础上提出了它们的优化算法。实验结果表明,OC4.5算法的效率和精度达到了比较满意的效果.

关键词： 决策树 学习算法 智能优化

作者: 王伟 杨先凤 赵华 曹谢东 杨力

作者单位: 西南石油大学 计算机科学学院,四川成都 610500 四川德阳庆达实业有限公司,四川德阳 610500 西南石油大学计算机科学学院,四川成都 610500

会议类型: 国内会议

会议名称: 2008年中国智能系统工程学术大会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 157-160

在线出版日期: 2008-09-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）