基于肤色特征的粒子滤波人脸跟踪算法
在人脸的实时跟踪过程中,色彩是一种有效的视觉特征,但随着光照及视角的不同会发生变化。要解决这些问题,必须建立稳定的色彩特征模型。文中提出了一种基于HSV肤色及空间特征的粒子滤波人脸跟踪算法,该算法通过比较采样值和期望值特征距离来计算采样状态对应的权值.利用加权采样值估计未知后验概率,从而完成稳定的人脸跟踪。实验表明,本文算法筒单有效,能够准确预测人脸位置并很好地跟踪其运动轨迹。
人脸跟踪 粒子滤波 肤色特征 加权采样
杜云明 刘启生 邵东伟 姜冬华
佳木斯大学信息电子技术学院 佳木斯大学机械工程学院,黑龙江 154007
国内会议
佳木斯
中文
448-451
2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）