人体运动与表情的计算机仿真技术研究
本文采用了基于多摄像机的光学测量技术捕获人体运动数据。通过可视化技术,生成了人体运动数据的二维三维检测工具.实现了大量数据的快速检测和修正。通过逆向运动学方法,人体运动的空间测量数据被转换成了关节角度数据,驱动三维高逼真度人体仿真模型。并基于原有数据基础对其他运动进行了建模仿真,效果良好。基于Harris算法和Camshift算法对人脸角点进行检测与追踪,并对虚拟人表情仿真进行了讨论。
人体运动仿真 数据修正 可视化 人脸角点检测 光学测量 Harris算法 Camshift算法
龚光红 宋子健 杨帆 王涛
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京 100083
国内会议
佳木斯
中文
452-455
2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）