一种复杂黑素瘤皮肤镜图像分割新方法
目的：论文针对纹理复杂的黑素瘤皮肤镜图像提出了一种新的自动分割方法; 方法：应用区域统计融合方法(SRM)将图像分割为多个具有相近纹理和颜色特征的子区域,枚举这些子区域所有可能的组合。定义了一种正确分割所应满足的空间特征条件,使用论文提出的方法计算判断每个组合得到的区域是否满足的该条件,由此得到最优分割的备选区域。最后,论文定义了最优分割的评判准则,由此准则可以得到理想的分割结果。 结果：将皮肤镜图像准确分割为皮损区域和背景皮肤区域两部分。 结论：本方法效果优于之前文献提出的方法,特点是分割准确、有很好的鲁棒性。
黑素瘤 皮肤镜图像 图像分割 计算机辅助诊断 统计区域融合
徐斌 谢凤英 姜志国 孟如松
北京航空航天大学图象处理中心,北京 100083 全军皮肤病研究所、空军总医院,北京 100036
国内会议
佳木斯
中文
456-460
2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）