分布参数式去卷积算法的研究
CT脑部血流灌注成像是指静脉团注对比剂后,对选定层面进行同层动态扫描,获得该层面内每一像素的时间一密度曲线,根据该曲线利用不同的数学模型计算出血流量、血容量等参数,以此来评价组织器官的血流灌注状态。本文通过分布参数式去卷积算法,采用奇异值分解法(SVD),计算血流灌注参数。经临床数据实验后,可得到脑血流量(CBF)、脑血容量(CBV)、平均过渡时间(MTT)与渗透系数(PS)的值。分布参数式去卷积算法,无需斜率法和瞬间法中的前提条件,对单纯去卷积算法进行改进,经奇异值分解(SVD),达到精确计算关键灌注参数值的目的。
CT灌注成像 脑部灌注 分布参数式去卷积 奇异值分解 脑血流量
邹豪 旷晶
东北大学软件中心,沈阳 110004 东北大学中荷生物医学与信息工程学院,沈阳 110004
国内会议
佳木斯
中文
493-497
2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）