基于火灾统计数据的火灾形势分析
火灾统计是研究火灾随机性规律的有效方法,它通过总结、整理和分析大量的火灾原始资料,归纳出火灾发生的统计性和随机性规律。该文介绍了时间序列平滑预测的方法,其基本思想是根据系统内有限长度的运行记录观察数据,建立能够比较精确地反映序列中所包含的动态依存关系的数学模型,并借以对系统的未来进行预测。利用上述特性,结合火灾统计数据利用SPSS统计软件给出了城市火灾的发展趋势,为城市火灾预防提供了技术参考。
城市火灾 统计数据 时间序列 SPSS统计 ARIMA模型 动态依存关系
刘滨 蔡炜
中国人民武装警察部队学院研究生3队,河北 廊坊 065000
国内会议
乌鲁木齐
中文
67-70
2008-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）