基于三维工业CT图像缺陷提取的分割方法研究
工业CT是常规无损检测的方法之一,现有的基于工业CT图像的缺陷检测方法多采用二维单幅数字图像进行孤立评判的方法。通过分析二维图像观察三维空间上的缺陷,获取缺陷的三维空间信息,对工作人员的经验、能力有较高的要求。为了改善这一问题,在获取三维工业CT图像的基础上,本文针对基于三维工业CT图像的缺陷提取方法进行了研究。这种方法将提取过程分为两部分:①物体与背景区域的分割.将二维的区域生长法扩展到三维,利用CT图像中的部分容积效应(Partial Volume Effect),使用三维区域生长法,将背景区域从图像中分割出来.②缺陷的提取.在数字图像中缺陷往往表示为灰度值较小的区域,通过设置合适的阈值,进行缺陷分割,得到试件上缺陷的图像。
三维CT图像 缺陷识别 区域生长 阈值分割
王倩妮 魏东波 傅健 王世洋
北京航空航天大学 机械工程及自动化学院,北京 100083
国内会议
四川绵阳
中文
5-10
2008-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）