一种基于小波熵的多尺度变换医学图像融合方法
在研究离散小波变换的若干特性,以及用信息熵来反映信号统计分布特征的基础上,提出了一种基于小波熵的多尺度变换医学图像融合方法。该方法首先利用离散小波变换将图像进行多尺度分解,对各分解层上不同频带的子图像采用不同的方法进行融合处理,最后通过逆变换得到融合图像。本方法通过计算小波熵值来确定各分频子图像所提供的信息比从而确定采用的融合规则,该方法能够发现信号中微弱变化,并且有效地保留微小区域的细节信息,为今后通过医学图像及时发现早期病变提供了有利的依据,实验结果证明了该方法的有效性,获得的图像更加符合视觉特性。
医学图像 多尺度分解 小波熵 图像融合 离散小波变换
程琳 赵文仓 于新波 杭柏林
青岛科技大学 认知与信息科学研究所,山东 青岛 266042 青岛科技大学 认知与信息科学研究所,山东 青岛 266042 青岛高校软控股份有限公司青岛市工业信息化重点实验室,山东 青岛 266042 西安交通大学 电子与信息工程学院,西安 710049 青岛大学 医学院附属医院口腔科,山东 青岛 266003 青岛高校软控股份有限公司青岛市工业信息化重点实验室,山东 青岛 266042
国内会议
四川绵阳
中文
54-61
2008-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）