基于多小波的医学图像阈值分割算法研究
近年来,图像分割技术已成为医学图像处理和分析中的关键技术.本文通过构造一个正交多小波,把图像在尺度空间展开,对不同分辨级下的小波系数采用不同阈值进行分割处理,应用自动和交互相结合的分割方法,通过对目标区域图像特征进行分析,交互确定目标区域的大致灰度范围,在综合考虑图像的边缘和区域的基础上,确定精确的阈值,将目标组织从背景中分割出来.通过对计算机断层扫描医学图像进行分割处理和对比实验,证明该方法不仅能得到较清晰的感兴趣区域,而且还能获得较清晰的边缘特征,图像清晰度明显提高.
阈值分割 医学图像 多小波 多分辨率分析 边缘特征
韦洪丽 于新波 赵文仓 高彦臣
青岛科技大学 认知与信息科学研究所,山东 青岛 266042 青岛大学 医学院附属医院口腔科,山东 青岛 266003 青岛科技大学 认知与信息科学研究所,山东 青岛 266042 青岛高校软控股份有限公司青岛市工业信息化重点实验室,山东 青岛 266042 西安交通大学 电子与信息工程学院,西安 710049 青岛高校软控股份有限公司青岛市工业信息化重点实验室,山东 青岛 266042
国内会议
四川绵阳
中文
68-75
2008-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）