基于几何活动轮廓模型的图像分割方法研究综述
几何活动轮廓模型(Geometric Active Contours Model)是以曲线演化理论和水平集方法为理论基础,继参数活动轮廓模型后形变模型的又一发展,是图像分割和边界提取的重要工具之一。相对于参数活动轮廓模型,几何活动轮廓模型具有很多优点,如可以处理曲线的拓扑变化、对初始位置不敏感、具有稳定的数值解等.为了使人们对几何活动轮廓模型的新思想、新方法有概略了解,在对比经典的参数活动轮廓模型的基础上,本文首先介绍了曲线演化理论和水平集方法的基本原理,然后通过重点分析几个经典的几何活动轮廓模型综述了几何活动轮廓模型在图像分割中的应用,最后指出了几何活动轮廓模型今后可能的研究的方向.
图像分割 几何活动轮廓模型 水平集 边界提取 曲线演化
何宁 张朋 赵星
首都师范大学 数字科学学院,北京 100037
国内会议
四川绵阳
中文
136-145
2008-07-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）