基于BP网络的木材缺陷类型识别研究
在不破坏木材原有结构的前提下，利用x射线透视法获取木材数字图像。与以往需要具有丰富经验的技术人员通过综合考虑木材数字图像中内部缺陷部位的各种视觉特征来识别缺陷种类的方法不同，提出根据提取出的木材数字图像中缺陷部位视觉特征参数，应用人工神经网络方法中的BP网络对木材内部结构进行快速、准确的缺陷种类识别。针对木材数字图像含有噪声且对比度较低的特点和木材图像中各缺陷的视觉物理特征，提出了对木材图像的数字化处理方法和缺陷部位特征值的提取方案。分析不同的BP网络结构和网络参数对网络的缺陷识别性能的影响，给出了用于识别木材缺陷种类的BP网络的最佳网络参数。提出并验证了一种用于识别术材内部缺陷种类的新方法，证明用BP网络方法识别木材内部缺陷种类是一种可行的方法。
木材缺陷 类型识别 图像处理 BP网络 z射线透视法
张鹏 戚大伟
东北林业大学,哈尔滨 150040
国内会议
哈尔滨
中文
1253-1256
2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）