基于FVS的北京地区侧柏人工林单木模型优化
侧柏(Platyrcladus Orientali)是北京山区主要的造林树种，其人工林面积约占全市森林总面积的25.96％，但是目前该地区侧柏人工林普遍存在密度过大、树木生长分化严重、树木生长过慢等一系列问题。 为使北京地区侧柏人工林经营技术决策更加科学合理，本文在认真研究和解析美国FVS(Forest VegetationSimulator)系统的基础上，通过样地调查和数学建模，利用多元线性回归方法、非线性回归方法拟合模型参数，建立和优化了侧柏直径生长量模型、树高生长量模型和材积计算模型，分别为：ln(dds)=1.550+0.696*cos(ASPECT)*SLOPE+0.248*sin(ASPECT)*SLOPE-3.429*EL+2.765*EL+1.761*SLOPE-0.901*SLOPE2+0.768*In(DBH)-0.117*In(BA)-4.021*BALIln(DBH+1)+0.039*SI：H=1.5672*SI0.8334(1+exp(2.081-0.0152*SI10126*AGE))；V=3.285+0.001*DBH+5.52*10-6*DBH*HT+2.61*10-5*DBH2*HT-3.286*HT6.53*10-5。检验结果表明，优化的三个模型拟合效果和预估效果良好，且预测精度均比原模型有所提高。
侧柏 单木模型 森林植被模拟器 造林树种 预测精度
贾黎明 马丰丰 刘平
北京林业大学省部共建森林培育与保护教育部重点实验室 沈阳农业大学林学院
国内会议
哈尔滨
中文
332-339
2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）