连续特征离散化方法综述

摘要：

离散特征在数据挖掘的过程中具有重要的作用，如何将实际数据集中的连续特征最好地离散化是一个NP-hard问题。本文介绍了离散化方法的不同角度的分类、离散化过程中用到的术语及一般离散化的过程。同时按照离散化方法有监督和无监督的分类方法体系，介绍了儿种有代表性的离散化方法。提出需根据学习环境选择合适的离散化方法，将关联分析中连续特征离散化作为以后的研究方向。

关键词： 数据挖掘 数据结构 离散特征 关联分析

作者: 汪庆 张巍 刘鹏

作者单位: 上海财经大学 信息管理与工程学院,上海 200439

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国管理科学与工程论坛

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 1091-1096

在线出版日期: 2008-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）