基于密度的聚类算法的比较研究

摘要：

基于密度的聚类算法是数据挖掘聚类算法中的一个重要分支。本文在不同的密度定义方法下，通过分析现有流行的基于密度的聚类算法和相关的综合性聚类算法，比较和评估了各种基于密度聚类算法的性能差异与各自的优势和存在的局限，并探讨了其今后的研究趋势。

关键词： 数据挖掘 网格算法 聚类算法

作者: 周董 刘鹏

作者单位: 上海财经大学 信息管理与工程学院,上海 200439

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国管理科学与工程论坛

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 1105-1110

在线出版日期: 2008-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）