基于加权策略的特征选择对聚类算法的改进

摘要：

聚类是数据挖掘的重要研究领域之一，目前针对聚类问题主要有基于划分、基于密度以及基于层次的算法。本文阐述了各种聚类算法的特点以及不足之处，分析了目前对于各种聚类算法改进策略。分析了目前基于特征选择对聚类算法的改进策略，目前大多数的特征选择策略都是一种0-1选择，也就是基于特征子集的聚类，加权思想也是目前研究的一种改进方向。本文探讨了特征选择中模糊加权策略对聚类算法的改进，分析比较了各种加权策略对聚类改进的效果以及局限性。

关键词： 数据挖掘 聚类算法 加权策略

作者: 杨杰 张巍 刘鹏

作者单位: 上海财经大学 信息管理与工程学院,上海 200433 上海财经大学 校长办公室,上海 200433

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国管理科学与工程论坛

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 1111-1115

在线出版日期: 2008-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）