一种基于时空数据的异常点检测算法的研究

摘要：

由于引发的机理不同，异常点往往受到人们的关注，如在入侵检测、金融欺诈等方面，异常检测可以很好的辅助判断，做出预测。本文对高维数据情况下时空异常的检测进行了探讨，通过时空属性找出邻近对象，并综合修剪平均值与马氏距离来挖掘异常点，实验证明有较高的检测水平。

关键词： 管理系统 信息安全 数据检测 高维数据

作者: 曾宪诺 李轶嵘 刘兰娟

作者单位: 上海财经大学 信息管理与工程学院,上海 200433 国泰人寿保险有限责任公司,上海 200121

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国管理科学与工程论坛

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 1535-1539

在线出版日期: 2008-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）