基于BP神经网络的政府科技投入产出研究

摘要：

本文在对政府科技投入与产出各个指标的深入分析基础上，建立了政府科技投入与产出绩效评价指标体系，并采用层次分析法确定了各个指标的权系数，利用总权数对国家科技指标值进行了优化，采用改进的BP神经网络对该数据进行仿真建立政府科技投入产出预测模型，并对国家2006年的科技产出进行预测。结果表明，该方法可行，从而可帮助政府做好科技投入预算以及产出的评价。

关键词： 科技管理 科研投入 绩效评价 层次分析法

作者: 谢祥添 张毕西

作者单位: 广东工业大学 经管学院,广州 510520

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国管理科学与工程论坛

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 1667-1671

在线出版日期: 2008-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）