基于BP神经网络分析的商业银行操作风险预警系统模型研究
商业银行操作风险管理是风险管理中十分重要的组成部分，针对当今日益频发的商业银行操作风险，商业银行必须制定切实可行的操作风险控制程序及相关措施方法，而操作风险预警系统的建立将在风险管理中起着极为重要的作用。 本文将运用BP神经网络模型分析，通过非线性的模型处理手段，分析解决商业银行操作风险多个关键风险指标(KRI)因素之间的非线性关系，从而建立起商业银行操作风险预警系统模型，为商业银行有效预防和控制操作风险提供重要参考。
BP神经网络 关键风险指标 操作风险 预警系统 商业银行
梁力军 李志祥
北京理工大学 管理与经济学院,北京 100081
国内会议
上海
中文
258-262
2008-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）