分数布朗运动驱动的期权定价模型及其风险特征
分数布朗运动由于具有自相似或长记忆等分形特性,已成为数理金融研究中更为合适的工具。本文通过假定股票价格服从几何分数布朗运动,构建了It6型分数Black-Scholes市场;接着在分数风险中性测度下,利用拟鞅定价方法求解了分数Black—Scholes定价模型;进而放松执行价格为固定值的假定,研究了股价和履行价共同受分数布朗运动驱动的期权定价模型;最后,通过数值分析表明长记忆参数是期权定价中不可忽略的因素。
分数布朗运动 拟鞅 Black-Scholes模型 期权定价模型 数值分析 风险特征
赵巍
淮海工学院 商学院,江苏 连云港 222001
国内会议
上海
中文
286-289
2008-05-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)