用遗传算法配置上证50指数型投资组合
考虑到不同风险偏好以及最小交易量、交易费用等实际因素,建立了符合我国国情的用VaR度量风险的指数型投资组合优化模型,并针对上证50指数,通过因子分析的方法对原始数据处理后,以遗传算法求解该模型。通过Matlab语言编写的求解程序进行测试,验证了该方法的有效性、可行性。
上证50指数型 投资组合 风险价值 资产配置 因子分析 遗传算法
陆阳
东北大学 工商管理学院,辽宁 沈阳 110004
国内会议
上海
中文
422-426
2008-05-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)