电子商务协同过滤推荐系统的研究与进展

摘要：

个性化推荐系统的出现提供了一个解决电子商务网站的商品信息过载问题的强大工具，而协同过滤技术被认为是最有前途的个性化推荐技术之一。文章从协同过滤技术的基本原理出发，系统评述了协同过滤各类常用算法的特点，分析了其中存在的数据稀疏性、冷启动、“托”攻击和灵活性等问题，最后指出了协同过滤技术将来的研究方向。

关键词： 电子商务 协同过滤 推荐系统 个性化推荐

作者: 张富国

作者单位: 江西财经大学 信息管理学院,江西 南昌 330013

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国管理科学与工程论坛

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 551-554

在线出版日期: 2008-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）