应用数据挖掘分析和改进产品质量:精密制造业的案例研究

摘要：

本文介绍了运用数据挖掘技术对精密制造企业的产品质量进行改进的方法和策略。2004年6月1日～8月31日期间，基于对目标工厂11320件精密光学产品制造信息的数据挖掘技术，用决策树把影响产品质世的重要因素反映出来。 结果显示，引起产品缺陷的主要因素是:工艺链、精度要求、产品类别和原材料。基于此，设计了一个决策支持系统来进行连续的质量监控和分析。

关键词： 精密制造企业 产品质量 数据挖掘 技术改进 决策支持系统

作者: 黄海量

作者单位: 上海财经大学 信息管理与工程学院,上海 200433

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届中国管理科学与工程论坛

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 704-707

在线出版日期: 2008-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）